等离子清洗机行业资讯观察,在AI芯片公司Graphcore CEO Nigel Toon看来,伴随着人工智能技术对芯片算力和带宽的要求愈来愈高,如今大部分的ASIC AI芯片并无法达到时下的要求。为之塑造1个全新架构的AI芯片就变成急迫要求。这也便是Graphcore IPU(Artificial Intelligence/ Graph)正做的事情。依照Nigel Toon的观点,这一全新的芯片速度会特别快,能够支持许多不同的神经系统,拥有较高的扩展性。Arm联合创始人的Hermann Hauser甚至于把Graphcore IPU变成芯片产业的第3次革命。“这在计算机历史上只发生过三次,第1次是70年代的CPU,第2次是90年代的GPU,而Graphcore便是第3次革命。他们的芯片是这个世界伟大新架构的一种”,Hermann Hauser说。
不仅能得到那些业界大咖背书,Graphcore还由于其创新能力不仅获得了红杉资本等知名机构的投资。宝马、三星、微软、博世和戴尔等业界前沿公司也对其青眼有加。这让他们在创立短短的3年后,就融到了3.25亿美金。
就在11月14日,Graphcore公布了与微软的具体合作内容,并正式发布Microsoft Azure上Graphcore智能处理单元(IPU)的预览版。 这也是重要公有云供应商第1次提供Grapchore IPU,那些IPU从构建之初便致力于支持下一代机器学习。 微软和Graphcore早已密切合作了两年多。 在这段时间,由杰出工程师Marc Tremblay带领的微软团队始终在开发针对Azure的系统,并在IPU上提升高ji机器视觉和自然语言处理(NLP)模型。 Azure上的Graphcore IPU预览版已经开放供用户注册,致力于突破NLP界限并在机器智能方面获得新突破的开fa者可得到优先访问权限。
本文节选来源:半导体行业观察 作者:李寿鹏
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