相对于传统燃油车来说，电动车在结构上增加了动力电池、电池管理系统（BMS）、电机、电控、逆变器、DC-DC、车载充电、整车控制（VCU）等系统，同时，在基础设施方面增加了充电桩。VCU是根据踏板、档位等信号判断驾驶员驾驶意图并向动力电池、动力系统等发出指令的装置，需要控制芯片的参与；BMS、电控等动力系统同样需要控制芯片的参与；逆变器、DC-DC、充电桩等系统则用到功率半导体器件。
Trendforce数据显示，纯电动车的功率半导体成本上升405美元/辆、传感器半导体成本增加78美元/辆、模拟IC成本上升100美元/辆、其它类半导体成本上升95美元/辆，但与发动机相关的半导体成本降低375美元/辆。总体来看，每辆纯电动车的半导体总成本上升303美元，纯电动车半导体成本为传统燃油汽车的1.67倍。
自动驾驶级别越高，所需传感器的数量越多，对传感器类芯片的需求量大增。定位、感知、决策、执行是自动驾驶的重要组成部分，定位、感知是决策和执行的基础，定位和感知主要通过惯性导航、毫米波雷达、激光雷达、超声波雷达、摄像头等传感器来实现，传感器相当于智能汽车的“眼”和“耳”。汽车的智能化程度越高，对“眼”和“耳”精度的要求越高，所需的传感器数量也显著增加，传感器芯片用量随之增加。
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